DATA
Pipelines, modelado, análisis, ML y visualización para convertir señal en decisión.
Construyo productos que convierten datos complejos en sistemas útiles, visuales y medibles.
01 engineer = David(
02 focus=["Python", "Data", "AI"],
03 craft=["React", "APIs", "Systems"],
04 curiosity="Physics",
05 mode=BUILD
06 )
Me gusta trabajar donde producto, ingeniería y datos se encuentran: entender el problema, construir la solución y medir si realmente funciona.
Pipelines, modelado, análisis, ML y visualización para convertir señal en decisión.
Front, backend, APIs, arquitectura, Docker y producto con foco en robustez.
Física, simulación numérica, criptografía y curiosidad aplicada a problemas difíciles.
No quiero que “análisis de datos” sea una etiqueta del CV. Toca el ruido, regenera la muestra y mira cómo cambia el modelo en tiempo real.
El gráfico no es una captura: los puntos, el ajuste OLS, los residuos y las métricas se calculan en tu navegador.
Pandas · NumPy · FastAPI · Pytest · Django
Spark · PostgreSQL · MongoDB · pipelines · feature logic
prediction · ranking · recommendation · geospatial · model evaluation
Docker · Linux · CI/CD · APIs · dashboards · React
Proyectos donde el código tiene algo que modelar, medir, simular o decidir. Haz clic para abrir cada sistema.
Despliegues verificados en dbrincau.com scouting.dbrincau.com · ffa.dbrincau.com
Una trayectoria full-stack que se ha ido desplazando cada vez más hacia Python, datos y sistemas con más profundidad técnica.
Plataformas de investigación con microservicios, React/Vue, Node.js y Python, además de análisis de datos Big Data para estudios de investigación.
Coordinación de tres equipos y desarrollo de aplicaciones con Python, Django y MySQL dentro de un entorno de videojuegos.
Aplicaciones web seguras para banca, backend con Node.js, Java y Python, bases de datos, Docker y CI/CD con una capa constante de ciberseguridad.
Aplicaciones para distintos sectores desde una posición full-stack y participación en proyectos de Data Science. React/Angular en front; .NET, Python y Spark en backend y datos.
Mi stack no vive en una lista plana. Se agrupa por el tipo de problema que quiero resolver.
Ingeniería de software, ciberseguridad y física: la formación también explica por qué mis proyectos mezclan dominios.
University of Seville
UNIR
UNED
El portfolio cuenta la historia. El PDF deja los detalles, fechas, tecnologías y formación en un formato fácil de compartir.
¿Tienes un problema con datos, software o ambos?
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